01
信息化
纸质线下流程
搬到数字工具端
内部经营专题CBEC / 2026.07
企业数字化
与 AI 落地
围绕王自如四篇对话
信息化、全链路数字化、模型化、智能化
01 / 12
先问链路01 / 原话摘录
“上来怎么和 AI 结合？
那我就先问兄弟，
你基本的数字化链路
贯穿了没有？”
那我就先问兄弟，
你基本的数字化链路
贯穿了没有？”
“如果你连基本的链路没贯穿，你的数据极为有限。样本量太少，数据量太小，你就会越做越歪。”
02 / 12
数字化四个阶段02 / 原话摘录
THE FOUR STAGES
“基本的信息化，
到全链路数字化的贯通，
到模型化，再到智能化。”
02
全链路数字化
线上所有链路
哪些搬，哪些不搬
03
模型化
指标管理、模型管理
做基本验证
04
智能化
上 AI，通过模型训练
帮企业智能化
03 / 12
阶段一：原始的信息化03 / 原话摘录
01
原始的
信息化 INFORMATION
“你把最早的全部纸质线下流程，搬到基础的这个数字化工具端里边来。”
纸质→数字化
线下→线上
流程→工具端
第一个阶段：把最早的纸质、线下流程，搬到基础数字化工具端。
04 / 12
阶段二：全链路贯穿的数字化04 / 原话摘录
MOVE THE WHOLE CHAIN
“线下做的所有链路和流程，
是不是都可以搬到线上来？”
01
哪些要搬
02
哪些不搬
03
哪里要冗余
04
哪里会加快
05
哪里快
06
哪里慢
“哪里快哪里慢，哪里多哪里少，这就是个艺术型。”
全链路
贯穿
贯穿
05 / 12
阶段三：模型化05 / 原话摘录
METRICS / MODELS / VALIDATION
“基于整个业务链路沉淀下来的数据，
做很好的指标管理、模型管理。”
01 / MANAGEMENT
指标管理
“做基本的验证。”
VALIDATE
02 / MANAGEMENT
模型管理
基于整个业务链路沉淀下来的数据。
MODEL
03 / ASSET
有价值资产
数据要能被清洗、被高速利用。
REUSE
“让你的数据沉淀下来之后，是真正可以被清洗、被高速利用的有价值资产。”
06 / 12
阶段四：智能化06 / 原话摘录
THE FOURTH STAGE
“第四个阶段才是什么？
才是上 AI。”
“让他通过模型的训练帮你智能化。”
模型训练样本量 / 数据量
上下文有价值的上下文
模式找 pattern
范式大量数据中提炼
智能
化
化
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ERP 的定位07 / 原话摘录
ERP POSITIONING
“ERP 最好的定位，
就是做数仓、数据沉淀。”
业务层
“顶上的东西就是业务层全部剥离出来，在上面加一层。”
ERP
做数据沉淀、做数据管理。
DATA BACKBONE流程数据
中间值、中间表、中间数据，停留在业务流程当中。
“不要沉淀在 ERP 里。”
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ERP 与数据孤岛08 / 原话摘录
TWO COMMON PITFALLS
“把 ERP 当万能工具用，
什么都放在 ERP 里边。”
ERP 无限臃肿
- 不停做插件、定制化开发
- 性能会下降
- 版本迭代代价巨大
数据孤岛
- A 系统、B 系统、C 系统、D 系统
- 互相不沟通、不说话
- 指标定义还不一样
“无法被复用，无法被建模，无法被深度剖析，无法形成数字资产。”
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AI 与制造业09 / 原话摘录
WHERE AI HAS VALUE
“AI 和制造业的结合，
和在生产环节的结合是最慢的。”
供应链管理、渠道销售管理
“会极为有价值。”AI 最擅长在混乱的模型中找模式，在大量的数据中提炼范式。
资金占用库存周转率渠道周转率利润率
制造与生产环节
“硬件、工艺流程、设备这才是最贵的。”生产线是精细编排过的硬件脚本，要的是持续稳定。
0.01 的误差直通率良品率
→
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谁来推动转型10 / 原话摘录
LEADERSHIP AND OWNERSHIP
“一定是一把手的决心，
二把手的绝对授权。”
01 / 一把手
不是 CTO 逻辑
“一定不是 CTO 干这个事儿。”
02 / 转型负责人
脚踩两只船
“一手懂数字化，一手还要懂销售业务，或者具体业务。”
03 / 共同确认
指标白皮书
中干、分管公司领导全部签字，共同认定。
“有争议的时候有结论。”
11 / 12
原话收束11 / 结尾
BUSINESS + DIGITALIZATION
“要一手抓业务，
一手抓数字化。”
业务
懂行业特色
空调怎么打算货，手机行业怎么打算货，逻辑一定不一样。
数字化
设计机制
哪里应该做冗余设计，哪里可以做精简。
智能化
基于链路与数据
做完数字化之后，数据才能被清洗、高速利用。
“两手结合在一起才能把事干好。”
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